1万亿美元，这是近期多家跨国科技巨头对2026年年底全球人工智能投资规模的预测。这笔钱正在变成工地、机房和订单。英伟达最先进的芯片，交货周期一度排到52周以后；美国的用电量因数据中心激增，出现十几年来的首次明显反弹；在欧盟，“投资人工智能”计划拟动员2000亿欧元，用于建设人工智能超级工厂和算力基础设施……AI对经济的拉动，比人们预想的来得更早，也更复杂。
投资热潮之下，一场更深刻的经济变革正在展开。人工智能不仅带来新的增长机遇，也对金融市场、就业结构和全球产业格局产生影响。从各种国际性交流活动上的讨论，到持续升温的中美技术竞争，如何将技术优势转化为经济优势、让更多国家分享发展成果，正成为全球关注的议题。
AI投资持续扩大，带动全球经济需求增长
人工智能正在通过大规模投资拉动全球经济。数据中心建设、先进芯片采购和算力设施扩张，不仅带动了科技产业发展，也为电力、建筑和设备制造等行业带来新的市场需求。
美联储原副主席、布鲁金斯学会研究员唐纳德·科恩近日指出，AI扩张在影响供给之前，已经率先影响需求。企业投入资金建设数据中心、采购芯片和开发人工智能系统，相关支出会先形成现实的经济需求，而技术应用对生产率的长期影响仍有待进一步显现。
这一变化也通过全球供应链传导至其他经济体。欧洲央行首席经济学家菲利普·莱恩表示，AI全球供应链今年对欧元区贸易形成提振，也为当地经济带来一定刺激。他说：“我们估算，因为AI，整体投资大概增长了10%。”
在中国，人工智能投资增长的同时，技术应用也在加快落地。10月19日，国家统计局相关负责人在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示，今年以来，我国深化拓展“人工智能+”行动，推动人工智能与实体经济加快融合。
数据显示，今年前三季度，规模以上数字产品制造业增加值对规模以上工业增长的贡献率超过三分之一，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率稳步提升，一批具有较高水平的黑灯工厂、数字化车间和智能生产线加快投产。同期，信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长10.4%，信息服务业投资同比增长20.2%。
人工智能及相关数字技术还在拓展消费场景。今年前三季度，限额以上单位可穿戴智能设备零售额同比增长超过70%，无人值守商店零售额增长超过25%。从生产制造到消费服务，人工智能的应用正在向更多领域延伸。
投资带动了眼前的经济需求，技术应用则关系到未来的增长空间。对于人工智能产业而言，能否将持续增加的资本投入转化为生产效率和实际收益，仍是决定长期发展前景的重要因素。
近日，英国经济学家、伦敦市经济与商业政策署前署长、中国人民大学重阳金融研究院外籍高级研究员罗思义在接受中青报·中青网记者采访时表示，技术创新不能只停留在研发阶段，还需要大规模投资和产业应用作为支撑。
“如果你有一个好想法，这本身并不能改变世界。”罗思义说。他以新能源汽车、动力电池、通信和无人机等产业为例指出，中国在相关领域取得的进展，不仅得益于技术研发，也与持续的产业投资、技术应用和规模化生产密切相关。
从不断扩大的投资规模到日益丰富的应用场景，人工智能正在为全球经济创造新的增长空间。而随着相关投入持续增加，投资能否获得预期回报，也受到更多关注。
投资热潮背后，金融风险与就业变化受到关注
数据中心和算力设施建设需要大量前期资金，但相关投入能否获得预期收益，仍取决于未来的市场需求、技术应用和企业经营情况。人工智能投资规模持续扩大，也使相关融资活动及其潜在风险受到关注。
荷兰央行原行长克拉斯·诺特提醒，AI投资热潮中约三分之一来自债务融资，而表外承诺意味着实际债务风险可能更高。一旦相关承诺无法兑现，风险可能从金融市场传导至消费、就业和整体经济。
国际货币基金组织战略、政策与检查部原主任西拉·帕扎巴西奥格鲁也谈及金融体系面临的潜在风险。她表示，地缘经济关系出现分化、金融体系透明度下降，可能增加金融体系的脆弱性。历史上的金融危机表明，多种风险因素叠加可能对经济产生更广泛的影响。
除了投资回报与金融稳定，人工智能对就业和收入分配的影响也逐步显现。随着技术进入更多生产和服务场景，企业有望进一步提高效率、降低成本，部分岗位的工作内容和技能要求也可能随之发生变化。
欧洲央行首席经济学家莱恩表示，当前工资涨幅相对温和，工人对人工智能可能替代部分工作的担忧，以及企业面临的国际竞争压力，都是需要考虑的因素。
人工智能不仅可能改变就业结构，也可能影响技术进步带来的收益如何分配。北京大学国家发展研究院院长黄益平表示，如果AI带来的技术红利更多流向资本、较少流向劳动，不仅可能加剧收入分配失衡，还可能影响财政税收结构。在现行制度下，劳动所得与资本所得的税收负担存在差异，技术进步带来的收入结构变化可能进一步影响税收来源。
从企业投资回报到劳动者收入变化，人工智能对经济的影响正逐步超出科技产业本身。一方面，技术创新有望推动产业升级、创造新的就业机会；另一方面，部分岗位也可能面临调整。如何在促进人工智能发展的同时防范相关风险，并让更多劳动者分享技术进步带来的收益，成为各国需要面对的现实课题。
从中美技术竞争到全球合作，AI发展面临新课题
中美人工智能模型的性能差距正在缩小。斯坦福大学相关研究数据显示，双方主流模型在部分指标上的差距已缩小至2.7%，在多项基准测试中交替领先。与此同时，中国在人工智能论文发表、工业机器人安装等方面表现突出，美国则在前沿模型研发方面保持优势。
随着人工智能加快进入产业领域，中美之间的竞争也从模型研发延伸至技术应用和产业发展。中国人民大学国际关系学院教授金灿荣认为，当前中美人工智能发展呈现“双强”格局，但双方优势有所不同。美国基础研究能力较强，中国在技术应用和产业化方面更具优势。他表示，美国正将人工智能作为重要国家战略，希望通过新一轮技术革命巩固竞争优势。对中国而言，进一步发挥产业体系和应用场景优势，推动技术创新转化为现实生产力，是提升人工智能竞争力的重要方向。
在金灿荣看来，中美人工智能竞争不应演变为零和博弈。两国在技术研发和产业应用领域各有所长，应推动竞争与合作相结合，让人工智能发展为更多国家创造机会。
对于资金和技术资源相对有限的发展中国家而言，能否以较低成本获得先进技术，并将其应用于本国产业，同样关系到新一轮技术变革带来的发展机遇。罗思义认为，开源技术为发展中国家参与人工智能发展提供了新的可能。中国人工智能产业对开源模式的重视，有助于降低部分技术的使用成本，让更多国家有机会获得和应用人工智能技术。
不过，获得技术只是第一步。人工智能能否真正形成生产力，还取决于当地的电力供应、算力基础设施、人才培养和产业配套等条件。对于部分发展中国家而言，加强数字基础设施建设，推动技术与本国产业相结合，仍是发展人工智能需要解决的问题。
埃塞俄比亚前总统穆拉图·特肖梅在谈及中国经济发展时表示，中国在机器人技术、数字经济等领域的创新，为国际企业开展合作提供了更多机遇。他认为，中国在先进制造业、绿色技术和数字经济等领域的发展，也为包括非洲国家在内的发展中地区拓展贸易渠道、促进产业发展创造了有利条件。
技术应用范围不断扩大，也对人工智能治理提出了新的要求。对于各国而言，人工智能系统的选择不仅涉及性能和成本，还关系到数据管理、隐私保护和技术监管等问题。尤其是对希望借助人工智能推动产业发展的发展中国家来说，如何在应用新技术的同时建立相应的治理机制，同样值得关注。
美国《外交学者》杂志网站刊文指出，制定切实可行的人工智能规则，其重要性可能不亚于开发底层模型本身。中国也在持续推进相关制度建设。9月上旬，国家数据局宣布将适时推动具身智能数据标准建设。此前，有关部门围绕智能体应用、人工智能拟人化互动服务等领域陆续推出政策举措，推动人工智能创新发展与规范应用。
从持续扩大的资本投入，到不断深化的产业应用，再到国际竞争与规则治理，人工智能正在对全球经济产生广泛影响。如何将技术创新转化为持续的经济增长，在防范相关风险的同时深化国际合作，让更多国家和人群分享人工智能发展成果，成为这场技术变革中值得关注的重要课题。
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